Probabilités, analyse des données et statistique
2 300 FCFA
📄 631 pages
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Résumé du livre
Référence incontournable pour les étudiants et les professionnels des données, cet ouvrage de Gilbert Saporta, professeur au Conservatoire National des Arts et Métiers, offre une synthèse complète et rigoureuse des méthodes statistiques modernes. Dans cette 2e édition révisée et augmentée, l'auteur lie étroitement les fondements théoriques des probabilités aux applications pratiques de l'analyse des données, permettant ainsi d'appréhender la complexité des phénomènes aléatoires et la structure des grands ensembles d'informations.
Le manuel couvre un spectre disciplinaire extrêmement large, allant des lois de probabilités et de l'estimation aux techniques avancées de l'apprentissage statistique (machine learning). Le lecteur y trouvera des développements détaillés sur l'analyse en composantes principales, les corrélations canoniques, la régression logistique, ainsi que les réseaux de neurones et les machines à vecteurs de support (SVM). Alliant pédagogie et précision scientifique, ce traité constitue un support d'apprentissage de haut niveau pour maîtriser l'inférence statistique, les tests d'hypothèses et les outils d'aide à la décision dans un environnement technologique en constante évolution.
Le manuel couvre un spectre disciplinaire extrêmement large, allant des lois de probabilités et de l'estimation aux techniques avancées de l'apprentissage statistique (machine learning). Le lecteur y trouvera des développements détaillés sur l'analyse en composantes principales, les corrélations canoniques, la régression logistique, ainsi que les réseaux de neurones et les machines à vecteurs de support (SVM). Alliant pédagogie et précision scientifique, ce traité constitue un support d'apprentissage de haut niveau pour maîtriser l'inférence statistique, les tests d'hypothèses et les outils d'aide à la décision dans un environnement technologique en constante évolution.
