Cet ouvrage propose une analyse approfondie et accessible de l’intelligence artificielle, en retraçant son évolution historique depuis les débuts de l’automatisation jusqu’aux technologies contemporaines de machine learning et de deep learning. Il explique de manière pédagogique les principes fondamentaux de l’IA, les algorithmes, les réseaux de neurones, les systèmes experts et les principales applications actuelles dans des domaines tels que la santé, l’économie, la justice, les transports, la culture et le numérique.
Le livre met en lumière les enjeux majeurs liés au développement rapide des intelligences artificielles, notamment les risques de biais algorithmiques, les problèmes de transparence et d’interprétabilité, la protection des données personnelles, le respect de la vie privée et les dérives potentielles liées à la course technologique menée par les grandes entreprises du numérique. Il analyse également les conséquences sociales, économiques et géopolitiques de l’IA, en abordant les rapports de force internationaux, la concentration du pouvoir technologique et les défis démocratiques.
Structuré en quatre chapitres, l’ouvrage offre une réflexion critique sur les enjeux moraux, éthiques et juridiques associés à l’IA, tout en soulignant la nécessité d’un encadrement réglementaire et d’une gouvernance responsable. Il invite le lecteur à développer une compréhension éclairée de ces technologies afin de mieux appréhender leur impact sur la société, les organisations et les individus.
